Data & Analytics
Wir generieren, analysieren und nutzen Daten als Basis für die Optimierung des gesamten Kunden-Lifecycles – von Akquise und Lead-Generierung über Up- und Cross-Selling bis zur Churn-Prävention.
Das Potential von Daten & Analytics.
Echter Mehrwert entsteht aus Daten erst durch die richtige Interpretation und die Ableitung fundierter Massnahmen. Dann aber werden Daten zum entscheidenden Schlüssel – «No data. No analytics. No value.»
Services im Bereich
Data & Analytics
Data Architecture
Wir schaffen die technische Basis dafür, dass Kundendaten nicht in Silos bleiben. Auf Grundlage einer skalierbaren Datenarchitektur definieren wir, wie Daten erfasst, strukturiert und aktiviert werden – von der Quelle bis zum Touchpoint. Das Ergebnis: personalisierte Erlebnisse mit Relevanz.
Data Platforms & Integrations
Wir verbinden Mar-Tech-Systeme (CRM, Marketing Automation, E-Commerce, Service) zu einem durchgängigen Daten-Ökosystem. So brechen wir Silos auf, schaffen Echtzeit-Transparenz und steuern Touchpoints mit aktuellen Kundendaten – für konsistente Erlebnisse und höheren CLV.
Analytics & ML Modelling
Wir machen aus Kundendaten konkrete Handlungsempfehlungen: Mit Analytics und Machine Learning erkennen wir Muster, prognostizieren Verhalten und automatisieren Entscheidungen – von Next Best Offer über Churn-Prävention bis zur dynamischen Segmentierung.
BI-Reporting & Dashboards
Wir bringen Marketing- und Vertriebsdaten auf den Punkt: Dashboards und automatisierte Reports zeigen in Echtzeit, was funktioniert – und was nicht; von Kampagnen-Performance über Customer Journey bis ROI. Statt Excel-Schlachten und veralteten Zahlen klare Insights für fundierte Entscheidungen.
Was uns unterscheidet
No data, no value:Ohne Daten und Analytics geht nichts mehr.
«Wir machen Daten und Analytics effektiv nutzbar statt bloss vorhanden. Dafür implementieren wir integrierte Systeme, die automatisiert arbeiten – mit direktem Impact auf den Kunden-ROI.
Wir verstehen Daten, nutzen Analytics gezielt und richten beides konsequent auf den Kundennutzen aus. Dabei verbinden wir Beratungskompetenz, Technologie und Datenintelligenz zu einem Ansatz, der Unternehmen nicht nur effizienter macht, sondern sie nachhaltig in zukunftsfähige, data-driven Companies transformiert.»
Robert Schumacher, Director
GemeinsameHerausforderungen
Mit den Herausforderungen, vor denen unsere Kunden stehen, sind sie nicht allein – wir haben die richtigen Lösungen.
Fragmentierte Kundensicht
Kundendaten liegen verstreut in CRM, Marketing Automation, E-Commerce, Service-Tools und weiteren Systemen. Niemand hat den vollständigen Überblick über die Customer Journey – weder Marketing noch Vertrieb oder Service.
Fehlende Personalisierung at scale
Kunden erwarten relevante, personalisierte Erlebnisse, aber manuelle Segmentierung und Kampagnen-Steuerung sind nicht skalierbar. Giesskannen-Marketing verschwendet Budget und erzielt keine Wirkung.
Keine messbaren Insights zu ROI und CLV
Marketing, Vertrieb und Service arbeiten mit unterschiedlichen Kennzahlen, Reports sind veraltet oder inkonsistent. Es fehlt Klarheit darüber, welche Massnahmen tatsächlich Wert schaffen und welche Kunden profitabel sind.
Silos zwischen Marketing, Vertrieb und Service
Jede Abteilung arbeitet mit eigenen Tools, Daten und Zielen. Das Marketing weiss nicht, was der Vertrieb macht, der Service hat keinen Überblick über Marketing-Aktivitäten. Und der Kunde erlebt Brüche statt nahtlose Journeys.
Das meinen wir mit Impact.
<15%
Aufwand für Up- und Cross-Selliing
>30%
Senkung der Abwanderungsrate
25%
Erhöhung der Neukundenrate
2x
höhere qualifizierte Pipeline
Referenzen
Datenanalyse mit echtem Mehrwert dank gateB.
Entwicklung von Predictive-Modellen zur Identifikation von Cross-Sell-Potenzialen und Next Best Actions. Die gezielte Unterstützung von B2B-Vertrieb und Kundenservice durch priorisierte Handlungsempfehlungen erzeugt messbaren Impact – eine Umsatzsteigerung um 15 Prozent.
Die Schweizerische Post AG
Konzeption und Implementierung eines Marketing-Analytics-Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und Informations-Bedürfnisse. Eine einheitliche KPI-Logik, rollenbasierte Views und klare Insights erlauben schnellere Entscheidungen, die passgenaue Nutzung je Zielgruppe sorgt für hohe Akzeptanz.
Sika Schweiz AG
Konzeption und Konfiguration einer BSI-Lösung inkl. Customer Journeys oder «Stories», Design-Umsetzung, Datenmodell und Anbindung von Schnittstellen. Eine Umsetzung innerhalb von sechs Monaten sorgt für raschen ROI, durch präzise Scores reduzieren integrierte Predictive-Modelle die Churn-Raten signifikant.
Transgourmet
Entwicklung von Predictive-Modellen zur Maximierung von Fundraising-Einnahmen sowie Aufbau eines Kampagnen-Dashboards für die Auswertung und Optimierung. Eine datenbasierte Segmentierung ermöglicht eine präzisere Zielgruppenansprache, fokussierte Steuerung erhöht die Kampagnenwirkung.
Caritas Schweiz
Unsere Software-Partner
Wir arbeiten mit führenden Unternehmen.
Sarah Iskander
Managing Director USA, Member of the Executive Board
Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen.
Insights
Das Neueste von unseren Experten.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie darüber wissen sollten:
Warum haben so viele Unternehmen Schwierigkeiten mit einer „fragmentierten Sicht“ auf ihre Kunden?
Eine fragmentierte Kundensicht entsteht, wenn Daten getrennt in CRM, Marketing-Automation, E-Commerce- und Serviceplattformen liegen, sodass kein Team die gesamte Customer Journey sieht. gateB löst dies mit einheitlicher Datenarchitektur und Plattformintegration, die Datensilos aufbrechen und für Echtzeit-Transparenz über den gesamten Kundenlebenszyklus sorgen. gateB berät Kunden außerdem dazu, wie sie eine skalierbare und KI-taugliche Datenbasis aufbauen, und implementiert Datenplattformen, die Silos aufbrechen, die Datenverarbeitung beschleunigen und Menschen und Agenten ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Was ist der konkrete Business Case für Investitionen in Datenarchitektur und Analytics?
Der Business Case ist direkt: gateB-Kundenergebnisse umfassen bis zu doppelt so viele qualifizierte Pipeline-Opportunities, über 30 % weniger Kundenabwanderung und 25 % mehr Neukundengewinnung nach der Einführung einer soliden Datenarchitektur, integrierter Plattformen und Predictive Analytics. Ohne diese Grundlage beruhen Personalisierung, Forecasting und Churn-Prävention auf Vermutungen statt auf Daten.
Welcher Geschäftswert ist zu erwarten, wenn Predictive Analytics auf Kundendaten angewendet wird?
gateB berät Kunden dazu, die wertvollsten Use Cases zu finden, um Daten in messbaren Geschäftswert zu verwandeln. Datengetriebene Wertschöpfung lässt sich über den gesamten Kundenlebenszyklus nutzen. Bei der Anwendung personalisierter Botschaften und Zielgruppenansprache sind zweistellige prozentuale Steigerungen der Konversion im frühen Funnel zu beobachten. Mit einem datengetriebenen Ansatz konnten wir die Kundenabwanderung für Kunden wie Transgourmet oder POS Malaysia um mehr als 25 % senken. Die dadurch gehaltenen Umsätze haben das Projekt innerhalb weniger Monate amortisiert.
Worin liegt der Unterschied zwischen BI-Reporting und Predictive Analytics?
BI-Reporting und Dashboards zeigen, was bereits passiert ist, etwa Kampagnenperformance, Journey-Kennzahlen und ROI in Echtzeit. Predictive Analytics und Machine Learning prognostizieren dagegen, was wahrscheinlich als Nächstes passiert, etwa Abwanderungsrisiko oder Next-Best-Offer. gateB implementiert beides, denn Dashboards ohne Predictive-Modelle beschreiben nur die Vergangenheit, und Predictive-Modelle ohne Dashboards sind operativ schwer umzusetzen. gateB bringt tiefe Datenmodellierungskompetenz mit, arbeitet eng mit den Datenteams der Kunden zusammen oder ist sogar in diese eingebettet, um Datenpraktiken zu schaffen, die nachhaltig sind und von kontinuierlichem Lernen und Optimierung profitieren.