Künstliche Intelligenz
Wir machen KI für Unternehmen greifbar – aus strategischen Ambitionen werden skalierbare Lösungen, aus Lösungen werden Organisationen, die schneller agieren, klüger entscheiden und kompetitiver sind.
Services im Bereich
Generative AI
Consulting, Transformation & Governance
KI schafft Chancen – aber wo, wann und wie? Wir helfen Unternehmen, schnell zu handeln, rechtlich abgesichert zu bleiben und KI wirkungsvoll einzusetzen.
Training & Enablement
KI ist nur so stark wie die Menschen, die damit arbeiten. Wir verhelfen Teams und Führungskräften zu einem souveränen und selbstbewussten Umgang mit KI.
Agentic AI & Workflow Automation
Die besten Köpfe Ihres Unternehmens sollten keine Zeit mit repetitiven Aufgaben verlieren – deshalb unterstützen wir Sie mit KI-Agenten und (teil-) automatisierten Workflows .
Machine Learning & Predictive Analytics
Bessere Entscheidungen beginnen mit besseren Prognosen. Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle, die aus Ihren Daten verwertbare Erkenntnisse machen.
Infrastructure & Integration
Die Effizienz von KI hängt von der Infrastruktur dahinter ab. Unser AI Lab ermöglicht schnelles Prototyping – und Systeme, die performant, sicher und zukunftsfähig sind.
Alle probieren,
wenige skalieren.
Die meisten Unternehmen scheitern an der Skalierung von KI, weil die richtigen Grundlagen fehlen – nicht im Boardroom, sondern irgendwo zwischen Pilot und Produktion.
WAS UNS UNTERSCHEIDET
Expertise und echte Partnerschaft:wirksame KI-Transformation über alle Disziplinen.
«KI-Transformation vereint zahlreiche Disziplinen – wer sie erfolgreich gestalten will, braucht exzellente Spezialisten in jeder einzelnen. Bei gateB bringen wir Experten aus Strategie, Technologie, Daten und Enablement zusammen und stellen sicher, dass jede Dimension Ihrer KI-Journey mit der Sorgfalt behandelt wird, die sie verdient. Den entscheidenden Unterschied macht das Zusammenspiel: eine gemeinsame Methodik, ein verlässlicher Ansprechpartner und eine Zusammenarbeit, die auf Vertrauen basiert.
Unser Ansatz folgt einer klaren Überzeugung: KI schafft nur dann nachhaltigen Mehrwert, wenn sie in der geschäftlichen Realität verankert ist, auf belastbaren Datengrundlagen aufbaut und von den Menschen angenommen wird, die täglich mit ihr arbeiten. Daran messen wir uns – in jedem Projekt, in jeder Disziplin und in jeder Phase der Zusammenarbeit.
Business first, datengetrieben, end-to-end – so arbeiten wir, seit jeher. Und seit KI die Bühne betreten hat, sind diese Prinzipien relevanter denn je. Denn sie schaffen erst die Voraussetzungen dafür, dass Unternehmen ihr volles Potenzial erschliessen können.»
Josef Abel, Head of AI Consulting & Implementation
GemeinsameHerausforderungen
Mit den Herausforderungen, vor denen unsere Kunden stehen, sind sie nicht allein – wir haben die richtigen Lösungen.
Fehlende Use-Case-Klarheit
Auf der strategischen Agenda vieler Unternehmen ist KI unumstritten. Weniger klar ist, wo sie wirklich Mehrwert schafft. Was fehlt, sind eine klare Priorisierung, eine realistische Roadmap und ein gemeinsames Verständnis.
Pilot-to-Scale
Erste KI-Piloten sind abgeschlossen, die Ergebnisse vielversprechend – doch der Schritt in den produktiven Betrieb scheitert immer wieder: an fehlender IT-Integration, unklaren Verantwortlichkeiten und einer Organisation, die nicht auf den Wandel vorbereitet ist.
Effizienz & Kostendruck
Der Kostendruck steigt, zeitaufwändige manuelle Prozesse binden Ressourcen, die anderswo fehlen. Hier könnte KI helfen – doch es bleibt unklar, welche Prozesse sich wirklich für eine Automatisierung eignen und wie man dabei sinnvoll vorgeht.
Mensch & Organisation
Die technische Infrastruktur ist da, erste KI-Tools sind im Einsatz, doch die Akzeptanz in den Teams bleibt gering. Führungskräfte und Mitarbeitende wissen nicht, wie sie KI sinnvoll in ihren Arbeitsalltag integrieren sollen – so bleibt Potenzial ungenutzt.
Das meinen wir mit Impact.
4x
Schnellere Freigabe bei Compliance-Prüfung
60%
Zeitersparnis bei Ideation und Content‑Erstellung
2–5x
schnellere Time-to-Market
1000+
bearbeitete Anfragen für qualifizierte Pipeline
Unsere Software-Partner
Wir arbeiten mit führenden Unternehmen.
Referenzen
Erfolgreicher mit Agentic AI dank gateB.
Entwicklung und Umsetzung eines agentenbasierten Workflows zur Lead-Generierung für Marktrecherche, zielgruppenspezifische Content-Erstellung und kanalgerechte Kampagnenausspielung. Signale werden automatisiert erfasst, in publikationsreife Inhalte überführt und im Human-in-the-Loop-Prozess geprüft und freigegeben – für präzisere Marktansprache und skalierbare Vertriebsunterstützung.
Früh Verpackungstechnik AG
Beratung und technische Konzeption eines Social-Media-Agenten für Listening, Ideation, Briefing und kanalgerechtes Copywriting. Themen werden automatisiert aus externen Quellen identifiziert, in strukturierte Briefings überführt und als publikationsreifer Content aufbereitet – mit Human-in-the-Loop-Freigabe für erhöhten Reach bei gleichzeitiger Markenkonsistenz und ohne zusätzliche Ressourcen.
Belimo Automation AG
Implementierung und Integration von Langdock als zentrales AI-Tool mit Anbindung an relevante LLMs und Zugriff auf interne Systeme und Dokumente. Schnittstellen zu Microsoft Teams sowie Outlook und weitere wurden integriert, um AI-gestützte Workflows direkt in den täglichen Arbeitsprozessen verfügbar zu machen. Volle Security- und Compliance-Anforderungen sind dabei durchgängig berücksichtigt.
Brand Leadership Management AG
Entwicklung eines Predictive-Churn-Agenten zur Früherkennung von Kunden mit sinkender Business-Wahrscheinlichkeit. Das System identifiziert Risiken datenbasiert und löst automatisch passende Aktivierungskampagnen aus – für gezielte Ansprache, reduzierte Abwanderung und zur Sicherung künftiger Umsatzpotenziale.
POS Malaysia
Josef Abel
Head of AI Consulting & Transformation
Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen.
Insights
Das Neueste von unseren Experten.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie darüber wissen sollten:
Was ist "Agentic Ai" und worin unterscheidet sie sich von einem Chatbot?
Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die mehrstufige Aktionen planen und über Tools und Datenquellen hinweg mit begrenzter menschlicher Eingabe ausführen können, statt nur eine einzelne Frage zu beantworten. Ein Beispiel: In Marketing-, Vertriebs- und Serviceprozessen kann ein agentischer Workflow einen Kontakt recherchieren, Daten anreichern, eine Ansprache entwerfen und das Ergebnis zur menschlichen Freigabe weiterleiten. Dabei verbinden Orchestrierungsschichten wie Agentforce/Claudeforce, n8n, Entirely OS oder Langdock den Agenten sicher mit CRM, E-Mail und Werbeplattformen.
Warum gelingt es den meisten Unternehmen nicht, KI über Pilotprojekte hinaus zu skalieren?
Die meisten Unternehmen scheitern daran, KI zu skalieren, weil die notwendigen Grundlagen fehlen, nämlich Governance, Datenreife und organisatorische Abstimmung, und nicht, weil die Technologie nicht funktioniert. gateB beobachtet dieses Scheitern am häufigsten zwischen Pilot und Produktivbetrieb: fehlende IT-Integration, unklare Verantwortlichkeiten und Teams, die nicht auf den Prozesswandel und die kulturellen Auswirkungen neuer Arbeitsweisen vorbereitet wurden.
Wie sollte ein Unternehmen mit agentischer KI beginnen, wenn es bereits eine lange Liste an Use Cases hat?
Ein Unternehmen sollte zunächst alle Use Cases in einem zentralen Inventar mit klarer Verantwortung und einer gemeinsamen Definition der Priorität (Wert, Machbarkeit, Risiko und Datenreife) erfassen, statt jede Abteilung ihre eigene Liste führen zu lassen. Danach muss jeder Use Case in einen konkreten Umsetzungsplan überführt werden: Auslöser, benötigte Systeme, Entscheidungspunkte, erwartetes Ergebnis und die Stelle, an der ein Mensch das Ergebnis freigeben muss.
Was bedeutet Orchestrierung im Kontext agentischer KI, und warum ist sie wichtig?
Orchestrierung ist die Schicht, die KI-Agenten mit Unternehmenssystemen verbindet, Richtlinien wie Einwilligungsprüfungen und Freigabeschranken durchsetzt und jede Aktion für die Compliance protokolliert. Ohne Orchestrierung können Agenten zwar entscheiden, aber in einer komplexen Unternehmensumgebung nicht zuverlässig handeln. Plattformen wie Agentforce/Claudeforce, n8n, Entirely OS oder Langdock machen aus autonomen Vorschlägen nachvollziehbare und steuerbare Aktionen.
Kann KI die Effizienz in Marketing und Vertrieb tatsächlich steigern, und wenn ja, um wie viel?
Ja: Die KI-Implementierungen von gateB haben Zeiteinsparungen von bis zu 60 % bei Ideenfindung und Content-Erstellung, eine 2- bis 5-fach schnellere Time-to-Market für Kampagnen und eine bis zu 4-fach schnellere Freigabe bei Compliance-Prüfungen ermöglicht. Die Ergebnisse hängen vom Use Case und der Datenreife zum Start ab. Deshalb beginnt gateB immer mit einer Bewertung von Use Case und Datenreife, bevor ein Umfang festgelegt wird.
Unterstützt gateB bei KI-Governance und Compliance, nicht nur bei der Implementierung?
Ja, gateB deckt Beratung, Transformation und Governance für KI ausdrücklich als eine seiner zentralen KI-Serviceleistungen ab, neben Training und Enablement, agentischer KI und Workflow-Automatisierung, Machine Learning sowie Infrastruktur und Integration. Die Governance-Arbeit umfasst die Festlegung, wo KI autonom handeln darf, wo eine verpflichtende menschliche Freigabe (Human-in-the-loop) erforderlich ist und wie Aktionen für die Prüfung protokolliert werden.