gateB Academy

vermittelt Ihren Mitarbeitenden ein verständliches und praxisnahes Grundverständnis von künstlicher Intelligenz. Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe und Funktionsweisen kennen, ordnen Chancen und Risiken realistisch ein und erkennen relevante Einsatzmöglichkeiten im eigenen Arbeitsalltag. So entsteht eine gemeinsame Wissensbasis für den sicheren, verantwortungsvollen und produktiven Umgang mit AI – ganz ohne technische Vorkenntnisse.

bringt Ihre Mitarbeitenden vom Verstehen ins konkrete Anwenden. Die Teilnehmenden lernen, Aufgaben klar an AI zu delegieren, strukturierte Prompts zu entwickeln, das passende Modell auszuwählen und Ergebnisse methodisch zu überprüfen. Anhand realer Aufgaben aus ihrem Arbeitsalltag entwickeln sie direkt einsetzbare Prompt-Sets und schaffen so die Grundlage für einen produktiven, sicheren und eigenständigen Umgang mit AI.

zeigt Ihren Mitarbeitenden, wie AI nicht nur Inhalte erstellt, sondern selbstständig Aufgaben ausführt und Prozesse automatisiert. Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen agentischer Systeme kennen, identifizieren geeignete Anwendungsfälle und bauen einen ersten funktionsfähigen AI-Workflow. So wird aus theoretischem Potenzial ein konkretes Ergebnis, das sich direkt im Arbeitsalltag einsetzen und weiterentwickeln lässt.

überträgt die Grundlagen agentischer AI gezielt auf den Arbeitsalltag einzelner Fachbereiche – etwa Marketing, Sales, HR, Finance, Customer Service oder Projektmanagement. Die Teilnehmenden bewerten konkrete Automatisierungspotenziale ihrer Profession und entwickeln einen passenden AI-Workflow für einen relevanten Prozess. So entstehen praxisnahe Lösungen, die auf die Aufgaben, Systeme und Anforderungen des jeweiligen Fachbereichs zugeschnitten sind.

befähigt technische Teams, AI-Systeme professionell zu entwickeln, in bestehende Systemlandschaften zu integrieren und sicher zu skalieren. Die Teilnehmenden arbeiten praxisnah mit LLM-APIs, RAG-Architekturen und Datenpipelines, bewerten die AI Readiness ihrer Datenbasis und berücksichtigen zentrale Anforderungen an Security und Governance. So entsteht die technische Grundlage für leistungsfähige, zuverlässige und zukunftsfähige AI-Anwendungen.

befähigt Führungskräfte, AI als strategischen Wettbewerbsfaktor zu verstehen und die Transformation ihres Unternehmens aktiv zu steuern. Die Teilnehmenden bewerten den eigenen AI-Reifegrad, priorisieren relevante Handlungsfelder und entwickeln konkrete Leitplanken für Strategie, Governance und Kompetenzaufbau. So entsteht eine klare, umsetzbare AI-Roadmap, die technologische Möglichkeiten mit den Zielen und Anforderungen der Organisation verbindet.