Schulen
Wissen und Urteilskraft aufbauen
Track 1 | AI Foundations
Track 2 | AI in Practice
Gemeinsame Sprache und Arbeitsstandards
gateB Academy
AI verstehen. Anwenden. Selbst führen.
AI-Kompetenz, die Ihre Organisation selbstständig macht.
Die gateB Academy befähigt Ihre Organisation, AI nicht nur einzusetzen, sondern eigenständig zu steuern, zu bewerten und weiterzuentwickeln – rollenbasiert, inhouse und nah an Ihrer Arbeitsrealität.
5 aufeinander abgestimmte Tracks | Von AI Foundations bis Strategy & Leadership.
Direkt nutzbare Ergebnisse | Prompt-Sets, Workflows, Architekturkonzepte oder Roadmaps.
Aus echter AI-Projektpraxis | Trainiert von Consultants und Technologie-Expert:innen.
Nicht jeder braucht dasselbe Training.
Was soll sich nach dem Training konkret verändert haben?
Gemeinsames Verständnis
Grundlagen, Chancen, Risiken und Gemeinsame Nutzung
Produktiver arbeiten
Bessere Prompts, passende Modelle, verlässliche Outputs
Prozesse automatisieren
Vom Chat zum lauffähigen AI-Workflow
Systeme integrieren
LLMs, RAG, Datenarchitektur und technische Governance
AI strategisch führen
Reifegrad, Prioritäten, Roadmap und Governance
Wir starten nicht mit blindem Aktionismus, sondern mit fundierter Diagnostik.
Der Einstieg: AI Readiness Session
Wo steht Ihr Unternehmen wirklich über die Dimensionen Wissen, Tools, Prozesse, Kultur und Governance? Gemeinsam mit Ihren AI-Champions legen wir das Fundament für Ihren individuellen Lernpfad.
„Die AI Readiness Session ist kein Verkaufsgespräch – es ist Ihre ehrliche, herstellerunabhängige Standortbestimmung.“
DAUER | 2,5 – 3 Stunden | Vor Ort (bevorzugt) oder remote
TEILNEHMENDE | 3 – 6 Entscheider | Interne AI-Champions & Leader
Tools sind verfügbar. Kompetenz ist es oft noch nicht.
Uneinheitliche Nutzung
Einzelne Mitarbeitende experimentieren, doch gemeinsame Qualitätsstandards und ein belastbares Vorgehen fehlen.
Zu wenig Transfer
Generische Schulungen erzeugen Aha-Momente, verändern aber selten Prozesse, Rollen und tägliche Arbeitsweisen.
Unklare Verantwortung
Führung, Fachbereiche und IT benötigen unterschiedliche Kompetenzen – aber einen gemeinsamen Orientierungsrahmen.
Der Lernpfad
Jeder Track funktioniert eigenständig. Zusammen bilden sie einen Lernpfad von der sicheren Nutzung bis zur eigenständigen AI-Organisation.
Das Programm
Ein Track für jedes Verantwortungsniveau.
Track 1 | AI Foundations
vermittelt Ihren Mitarbeitenden ein verständliches und praxisnahes Grundverständnis von künstlicher Intelligenz. Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe und Funktionsweisen kennen, ordnen Chancen und Risiken realistisch ein und erkennen relevante Einsatzmöglichkeiten im eigenen Arbeitsalltag. So entsteht eine gemeinsame Wissensbasis für den sicheren, verantwortungsvollen und produktiven Umgang mit AI – ganz ohne technische Vorkenntnisse.
Track 2 | AI in Practice
bringt Ihre Mitarbeitenden vom Verstehen ins konkrete Anwenden. Die Teilnehmenden lernen, Aufgaben klar an AI zu delegieren, strukturierte Prompts zu entwickeln, das passende Modell auszuwählen und Ergebnisse methodisch zu überprüfen. Anhand realer Aufgaben aus ihrem Arbeitsalltag entwickeln sie direkt einsetzbare Prompt-Sets und schaffen so die Grundlage für einen produktiven, sicheren und eigenständigen Umgang mit AI.
Track 3a | Agentic AI & Automation
zeigt Ihren Mitarbeitenden, wie AI nicht nur Inhalte erstellt, sondern selbstständig Aufgaben ausführt und Prozesse automatisiert. Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen agentischer Systeme kennen, identifizieren geeignete Anwendungsfälle und bauen einen ersten funktionsfähigen AI-Workflow. So wird aus theoretischem Potenzial ein konkretes Ergebnis, das sich direkt im Arbeitsalltag einsetzen und weiterentwickeln lässt.
Track 3b | Agentic AI für Professionen
überträgt die Grundlagen agentischer AI gezielt auf den Arbeitsalltag einzelner Fachbereiche – etwa Marketing, Sales, HR, Finance, Customer Service oder Projektmanagement. Die Teilnehmenden bewerten konkrete Automatisierungspotenziale ihrer Profession und entwickeln einen passenden AI-Workflow für einen relevanten Prozess. So entstehen praxisnahe Lösungen, die auf die Aufgaben, Systeme und Anforderungen des jeweiligen Fachbereichs zugeschnitten sind.
Track 4 | AI Technology & Data
befähigt technische Teams, AI-Systeme professionell zu entwickeln, in bestehende Systemlandschaften zu integrieren und sicher zu skalieren. Die Teilnehmenden arbeiten praxisnah mit LLM-APIs, RAG-Architekturen und Datenpipelines, bewerten die AI Readiness ihrer Datenbasis und berücksichtigen zentrale Anforderungen an Security und Governance. So entsteht die technische Grundlage für leistungsfähige, zuverlässige und zukunftsfähige AI-Anwendungen.
Track 5 | AI Strategy & Leadership
befähigt Führungskräfte, AI als strategischen Wettbewerbsfaktor zu verstehen und die Transformation ihres Unternehmens aktiv zu steuern. Die Teilnehmenden bewerten den eigenen AI-Reifegrad, priorisieren relevante Handlungsfelder und entwickeln konkrete Leitplanken für Strategie, Governance und Kompetenzaufbau. So entsteht eine klare, umsetzbare AI-Roadmap, die technologische Möglichkeiten mit den Zielen und Anforderungen der Organisation verbindet.
Wenn der richtige Einstieg noch unklar ist
AI Readiness Session
In 2,5–3 Stunden schaffen wir mit 3–6 Verantwortlichen ein gemeinsames Bild: Wo steht Ihre Organisation – und welcher Lernpfad passt zu Ihren Zielen?
✓ Herstellerunabhängige Standortbestimmung | über Wissen, Tools, Prozesse, Kultur und Governance.
✓ Strukturierter AI Readiness Report | als Entscheidungsgrundlage für die nächsten Schritte.
✓ Individueller Lernpfad | mit priorisierten Empfehlungen für Teams und Rollen.
Warum gateB AcademyUnsere Trainer lehren, was sie in Projekten umsetzen.
Die Academy ist kein isoliertes Schulungsprodukt. Sie übersetzt Erfahrung aus AI-, Daten-, CRM- und Automatisierungsprojekten in anwendbare Kompetenz.